دل ، نویدیا ، و وزارت انرژی به نیروهای خود در زمینه ابر رایانه “Doudna” برای علوم و هوش مصنوعی می پیوندند

چه اتفاقی افتاده است؟ وزارت انرژی برنامه هایی را برای یک ابر رایانه جدید طراحی کرده است که به منظور تسریع در تحقیقات به طور قابل توجهی در طیف گسترده ای از زمینه های علمی طراحی شده است. این ابتکار همگرایی رو به رشد بین توسعه هوش مصنوعی تجاری و خواسته های محاسباتی کشف علمی برش را برجسته می کند.

سیستم پیشرفته ، که در آزمایشگاه ملی لارنس برکلی قرار دارد و قرار است در سال ۲۰۲۶ عملیاتی شود ، به افتخار جنیفر داودنا ، برنده جایزه نوبل ، “Doudna” نامگذاری خواهد شد ، که کار پیشگامانه وی در ویرایش ژن CRISPR باعث تحول در زیست شناسی مولکولی شده است.

Dell Technologies برای ارائه ابر رایانه Doudna انتخاب شده است ، و نشانگر تغییر قابل توجهی در چشم انداز محاسبات با کارایی بالا با بودجه دولت است.

در حالی که شرکت هایی مانند Hewlett Packard Enterprise به طور سنتی بر این فضا حاکم شده اند ، پیشنهاد موفقیت آمیز دل نشانگر یک فصل جدید است. آدیسون اسنل ، مدیرعامل تحقیقات Intersect360 ، در مصاحبه با نیویورک تایمز ، گفت: “یک پیروزی بزرگ برای دل” ، در مصاحبه با نیویورک تایمز ، با اشاره به حضور محدود تاریخی این شرکت در این حوزه.

مدیران دل توضیح دادند که پروژه Doudna به آنها این امکان را می دهد تا فراتر از عمل دیرینه ساخت سیستم های سفارشی برای آزمایشگاه های فردی حرکت کنند. درعوض ، آنها بر توسعه یک بستر انعطاف پذیر قادر به خدمت به طیف گسترده ای از کاربران بودند. پل پرز ، معاون ارشد رئیس جمهور و همکار فناوری در دل گفت: “این بازار به نوعی اتوپیلوت تغییر یافته است. کاری که ما انجام دادیم این بود که از اتوپیلوت استفاده کنیم.”

ابر رایانه Perlmutter در مرکز محاسبات علمی تحقیقات انرژی ملی در آزمایشگاه ملی لارنس برکلی.

یکی از ویژگی های تعیین کننده Doudna استفاده از آن از پلت فرم ورا روبین Nvidia خواهد بود که برای ترکیب نقاط قوت شبیه سازی های علمی سنتی با قدرت هوش مصنوعی مدرن ساخته شده است. بر خلاف ابر رایانه های وزارت انرژی قبلی ، که به پردازنده های Intel یا AMD متکی بود ، Doudna یک پردازنده مبتنی بر بازوی عمومی از NVIDIA را شامل می شود ، با تراشه های Rubin AI شرکت که به طور خاص برای هوش مصنوعی و بارهای شبیه سازی طراحی شده است.

این معماری با هدف تأمین نیازهای ۱۱۰۰۰ کاربر آزمایشگاه ، که به طور فزاینده ای به مدل سازی با دقت بالا و تجزیه و تحلیل داده های سریع AI وابسته هستند.

جنسن هوانگ ، بنیانگذار و مدیرعامل NVIDIA ، سیستم جدید را با شور و شوق توصیف کرد. وی گفت: “Doudna یک ماشین زمان برای علم است – فشرده سازی سالهای کشف به روزها” ، وی با بیان اینکه این امکان را به “دانشمندان می دهد عمیق تر می پردازند و فکر می کنند بزرگتر هستند تا به دنبال حقایق اساسی جهان باشند.”

از نظر عملکرد ، انتظار می رود که داودنا بیش از ۱۰ برابر سریعتر از سیستم پرچمدار فعلی آزمایشگاه باشد و آن را به عنوان قدرتمندترین منبع انرژی برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی و انجام شبیه سازی های پیشرفته تبدیل کند. جاناتان کارتر ، مدیر آزمایشگاه آزمایشگاه علوم محاسبات در آزمایشگاه برکلی ، گفت که معماری این سیستم با نیازهای در حال تحول محققان شکل گرفته است – بسیاری از آنها اکنون از AI برای شبیه سازی های تقویت شده در مناطقی مانند انرژی زمین گرمایی و محاسبات کوانتومی استفاده می کنند.

طراحی Doudna نشان دهنده تغییر گسترده تر در ابر رایانه است. سیستم های سنتی محاسبات ۶۴ بیتی را برای حداکثر دقت عددی در اولویت قرار داده اند ، اما بارهای کارشناسی ارشد AI اغلب از عملیات با دقت پایین (مانند ۱۶ بیتی یا ۸ بیتی) بهره می برد که سرعت پردازش سریعتر را امکان پذیر می کند. دیون هریس ، رئیس بازاریابی محصول مرکز داده Nvidia ، خاطرنشان کرد: انعطاف پذیری برای ترکیب سطوح مختلف دقیق ، مرزهای جدیدی را برای تحقیقات علمی باز می کند.

ابر رایانه همچنین با شبکه علوم انرژی کاملاً ادغام خواهد شد و به محققان در سراسر کشور امکان می دهد داده ها را مستقیماً به Doudna برای تجزیه و تحلیل در زمان واقعی منتقل کنند. Sudip Dosanjh ، مدیر مرکز محاسبات علمی علمی تحقیقات انرژی ملی ، سیستم جدید را “طراحی شده برای تسریع مجموعه گسترده ای از گردش کار علمی” توصیف کرد.